那是一个普通的工作日下午，大促备战进入最后阶段。 我坐在工位上，盯着监控大盘做例行巡检。那时候我入职才三周，说实话，很多指标看了也不知道好坏，只知道"别出红"。 然后我看到了一个有点奇怪的地方。 不是报警，颜色也是正常的绿色，但某个依赖服务的响应趋势和其他几条线走势不太一样——别人都是平的，它在缓慢地往上爬。 我截了个图，发到自己的备忘录里，想了一会儿，没吭声。 毕竟我才来没多久。说不定是正常波动，说不定我理解错了，说不定问题根本不在这里。 又过了半小时，那条线还在涨。 我鼓起勇气，在工作群里 at 了导师：「这个服务的响应时间是不是在慢慢上涨？还是我看错了？」 导师回了两...

秋招0offer，估计简历有问题   

写在前面：AI面试一般分技术面和行为面，大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主，行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理？几乎每家必问。答题时要涵盖：正则化（L1/L2）、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别，各自适用场景？CV 方向 BatchNorm 更常见；NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的，有哪些解决思路？从...