博世2023校园招聘内推

作为一名摸爬滚打了八年的Java开发者，经历了无数次面试与被面试，我观察到一个令人费解的现象：有时面试官问得越深入、越细致，仿佛对你的技术了如指掌，最终却石沉大海，再无回音。 这背后并非偶然，而是不同规模公司对人才需求的底层逻辑差异所致。结合我的亲身经历和思考，我认为核心在于：大厂赌的是你的“潜力”，而中小厂要的是你“立刻能干活”。🧠 大厂视角：深挖是为了验证潜力与深度思考能力在大厂的面试经历中（无论是作为候选人还是面试官），我深刻体会到他们对“问得深”有着不同的目标：“剥洋葱式”提问不是为了刁难，而是考察思维深度： 当面试官不断追问“这个方案为什么最优？”、“如果并发量再增加十倍，瓶颈在哪...

如图，这是什么心态呢，太搞笑了。

这几天有点焦虑  感觉一开始准备实习发现好多都不会 看小林八股发现自己数据结构没咋看 那一部分完全看不懂  见都没见过  算法也没刷过好像我大学学习  一直在看一堆中间件  和找一堆bug的路上  搞半天就会敲敲后端代码 用中间件都要捣鼓半天  ai找找使用方法面经也是有的面经还能看懂  有的面经见都没见过大一下刚开学就完弄苍穹外卖就怠惰了一年看着网上一堆27届都润了心里有点不是滋味  后悔当初不如再早一点逃课去找个小破厂实习  而不是在宿舍打游戏了附上:这几天回复我最多的一个  有点感动

作为一个从计算机专业卷到AI算法方向的博士生曾经也以为自己的未来只有互联网大厂和996…了解到医疗行业也是大学期间的一次校招宣讲，然后就改变了我的研究方向刚进公司时，我接到的第一个任务就和磁共振扫描加速有关（据说能帮患者把检查时间从数十分钟缩短到 100秒内）但真正上手才发现医疗AI的代码里，调整算法时不仅要看数据指标，还要考虑扫描仪器的物理原理、患者呼吸运动产生的伪影、医生或技师的实际操作…跟着医生去影像科里观摩是很常见的事情（那段时间我的聊天记录里全是“xx图像”“xx参数”这种陌生词汇…）给想冲医疗AI的同学一点点小干货主动选修医学影像学/生物医学工程相关课程实习时试试医疗科技公司面试时...