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一面已经进行了一轮拷打，二面的面试官应该也是比较懂这一块的，也是进行了新一轮的拷打：1. 特定技能召回与Function Call的区别？2. 为什么要在 Function Call 前设置特定技能召回层，有什么冲突吗？3. 你的特定技能召回跟 RAG 有什么区别？4. 意图识别准确率是怎么计算或评测出来的？5. BM25 公式是什么？6. 向量检索的相似度计算方式？7. 如何使内积计算的精准度接近余弦相似度，实现性能优化？8. RRF (Reciprocal Rank Fusion) 是什么？9. 介绍一下Re-ranking10. RAG Agent 的模型架构？BERT 和 Embedding BERT 的区别？11. 介绍一下Cross Encoder？12. 快速改写 (Query Rewriting) 的方式？13. 看过Cursor, Claude Code里面的System Prompt吗14. Claude Code 和 Cursor 的上下文压缩是怎么做的？15. 如何让模型准确使用多种代码工具（语义搜索 vs. 指定路径检索）？16. 手撕是LRU二面的面试官感觉确实对这一块比较懂，撞到钢板上面了，作为大模型应用半吊子的我来说根本遭不住这样的狂轰滥炸，已经寄了。

目前有卓驭的开发岗，零跑算法岗以及一个机器人公司的算法岗，都是与自己研究方向相近的部门。目前是想选卓驭拥有更好的平台，而且面试聊得也比较好，但又忌惮卓驭的加班时长，想问问大家的看法。零跑的话对他们的智驾发展有所怀疑。机器人公司据说加班少，但平台背书不高。

10.30 update：意向，加HR、入群-------------------------------------------1. 自我介绍2. 感受到的实习公司的文化大概是什么样1. 节奏、工作压力，能接受吗？2. 有留用机会吗？3. 实习期间独立解决并拿到结果的case1. 最大的挑战/问题2. 过程中mentor的角色/分工4. 找工作关注哪些维度的因素？offer怎么做选择？5. 拿到哪些公司的意向或者在流程里？6. 跟上一个面试官聊完，对众安以及车险的业务有所了解吗？7. 现在在哪？哪里人？未来选择城市上的选择？1. 父母的建议？（考公等）8. 还有课吗？可以提前实习吗？9. 反问：培养体系、哪个部门、看重校招生的哪些能力、流程结果（估计两周有一个意向的沟通）----------------------------------------------------------------------------------timeline：8.28  投递9.10  笔试9.14  AI面9.24  一面10.10  HR面10.14  面试通过邮件（已通过众安校招的全部面试流程，已进入最终录用排名阶段，我们会结合你前序所有流程的表现综合评估录用结果）

友友们滴滴国际化出行方向有收到意向吗，我10.17号面完的，要泡发了😖😖