美团用户增长算法实习一面
1.自我介绍和部门介绍+实习时长询问
2.代码题
3.梯度提升和梯度下降有什么区别和联系
4.为什么会出现梯度消失和梯度爆炸这两个现象
5.召回和排序的作用与区别
6.为什么用并联的双塔模型,介绍一下DIN的注意力池化,他和Transformer的selfattention有什么区别
7.在成本不超过b的条件下,发N张优惠券,预估收益是R,如何建模最大化R
8.反问环节
2.代码题
3.梯度提升和梯度下降有什么区别和联系
4.为什么会出现梯度消失和梯度爆炸这两个现象
5.召回和排序的作用与区别
6.为什么用并联的双塔模型,介绍一下DIN的注意力池化,他和Transformer的selfattention有什么区别
7.在成本不超过b的条件下,发N张优惠券,预估收益是R,如何建模最大化R
8.反问环节
全部评论
一共几面,
这个算法类一般入职是做些什么工作呢
给你得啥代码题呢
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01-03 20:47
北京交通大学 Java nsjbambmbs:简历一写就是微服务,一问实际就俩服务,简历一写就是高并发一问 QPS 个位数既然写了微服务,那我出系统设计题场景题也没啥问题吧
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01-04 23:01
武汉大学 Java 点赞 评论 收藏
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