阿里控股集团Agent Infra暑期一面

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...

聊一面布置的任务那个demo问了一下实习的时候遇到问题怎么解决聊了一下ai看法，未来程序员发展无手撕，也没有新的大作业

百度简历筛选通过是不是没有人捞面试就凉凉了？

bg211本985硕，昨天下午面试了阿里云，晚上就挂了。然后今天早上发现之前投递的全挂了，这是啥情况。