嘿嘿，7月份入职的人选小X顺利通过试用期啦！其实小X很久之前就投递过华为OD了，但是因为觉得自己机考能力不行一直没有走流程后来一次非常偶然的机会，我和小X都在深夜1点玩手机，在论坛上遇到了彼此，他问我最近OD招聘怎么样，人选多不多，我说：差你一个。小X后面就开始随缘刷题，平时我也和他分享分享宵夜，问他啥时候来。最后小X是在临近换卷子的最后一天考试的，总共刷题时间花了60多天吧，机考300+（GAP中的小伙伴不要学！人家在职不着急）面试流程很顺利，及时是JS语言，部门也去帮他主动协调面试官，一周半走完了流程入职后体验也是非常好，导师和同事都很关照，最重要的是华为的工作环境真的很不赖！小X也经常和...

😭😭主包在一个小小小厂实习，这个是个初创公司，人数十人左右。开发一款交友app，基本使用cc编码调bug。这个实习写到简历上会不会脏简历呀，还想着年后投大厂呢

下午我忙完手头的活儿，正刷会儿视频放松一下，结果有个同事直接当着全公司的人面冲我喊：“你是一点儿活儿都没有了吗？怎么一直在刷视频？”我当时直接怼回去：“不是啊，我手头工作都干完了才看的。” 她还不依不饶：“我看你就一直在看！” 我立马反问：“我认真干活的时候你咋没看见？就盯着我刷视频的时候瞅！”事后我私聊她，问她是不是我哪儿得罪她了，要是觉得我摸鱼不合适，私下跟我说不就行了，犯不着当着全公司的人面让我下不来台，一点都不考虑我的感受。结果她还站在道德制高点上跟我掰扯，说这是工作态度问题，不是我个人感受的事儿。更气人的是，她转头就把这事儿跟老板打小报告了！

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...