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within_out
2024-03-20 23:52
华南理工大学 Java
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腾讯云避雷
一周前腾讯云一面,一周后才挂,挂了之后马上被同部门捞,15min速通
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牛客89345540号
门头沟学院 C++
我也是一周前面的,过两天挂了,昨天捞起来明天面
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发布于 2024-03-21 16:29
浙江
寄来寄去
深圳技师学院 后端工程师
我也是一周后半夜挂,但是中午又亮了变成复试了,咋回事
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发布于 2024-03-21 14:32
北京
我的梦想辣么大
门头沟学院 Java
我也是😅😊
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发布于 2024-03-21 00:32
江苏
暂无评论,快来抢首评~
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03-26 23:19
北京工业大学 Web前端
一文讲明白前端项目中的各种懒加载(不止路由和图片)
在前端性能优化中,懒加载几乎是必考概念。但很多人一提懒加载,只能说出两句话:路由懒加载用 import()图片懒加载用 IntersectionObserver这在真实项目和面试中,远远不够。这篇文章从加载对象、作用层级、真实业务动机三个维度,系统讲清楚——前端里到底有哪些懒加载,以及它们各自解决什么问题。什么是懒加载?一句话定义:懒加载 = 把“现在不需要的东西”,从初始化阶段推迟到真正需要时再加载。本质目标只有三个减少首屏资源体积降低初始化 JS 执行压力提升关键性能指标(FCP / LCP / TTI)前端懒加载的完整分类总览可以按 懒什么 来分类:分类懒加载对象路由级懒加载页面模块组件...
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0实习,什么都没有,一问三不知简历如下求建议,算法什么的也不懂
仔仔猫:
这种基本凉透了
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大佬们好,不是计算机专业的从大一下开始自学Java到现在很迷茫,项目是苍穹外卖包装的,希望大佬们给点学习或者简历的建议
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MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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