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刻苦的山羊
2024-09-14 20:58
门头沟学院 C++
发布于上海
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美团一面要等多久
12号一面的,现在还没动静,不会要假期结束再挂吧😅
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活泼的我求实习
百度_meg_QA
金融服务平台吗
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发布于 2024-09-15 19:58
北京
offer快到我的大碗里
电子科技大学 Java
佬,约了吗,我13号面的也没动静
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发布于 2024-09-19 23:50
四川
活泼的我求实习
百度_meg_QA
一会5点面试 许愿过
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发布于 2024-09-19 14:53
北京
不想背八股
门头沟学院 C++
请问有动静了吗?我14号面的
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发布于 2024-09-18 15:25
江苏
暂无评论,快来抢首评~
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03-26 21:11
已编辑
西北工业大学 Java
虾皮二面面经
2026年03月24日 虾皮二面-数据平台全程50分钟。上来先聊了几分钟个人情况,为什么做后端,有没有学过大数据课程什么的。中间主要问问实习项目做的情况。做了什么,怎么做的,遇到的难题及解决,项目规模,所在部门。最后给个题,(提供了一段日志处理代码题)请计算字符串例子里面 HTTP 状态码是 200 的百分比。也不难。简单反问。春招第6面,就结束了。这次可能参考价值一般,没有八股,项目也没有问比较深入的问题,手撕的话也就纯字符串切片统计的模拟。这个面试官比较和蔼,没有什么拷打。部门具体名称不记得了,只知道是做什么集团内部数据平台的。更新:已挂。意料之中吧,问题不大。一面能过就很奇怪,本来在一面...
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05-06 18:58
福建师范大学 Java
字节财经AI应用开发后端日常实习生一面面经
分享面经攒RP上来大概是面试官介绍了一下业务,然后让我做自我介绍之后开始问项目相关先问了项目中最有挑战性的东西是什么(我回答的没啥特别难的部分。。)然后让我介绍了transformer的原理和流程MCP和RAG和Skills的具体内容为什么用Langgraph而不是原生如何处理上下文太多的问题React的原理接下来是八股数据库事务隔离级别如何实现这些事务隔离级别的操作系统死锁的具体概念计网:用url访问网站的具体流程(dns,http)算法题手撕:树上路径和为k的路径输出
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03-26 19:43
清华大学 Java
Shopee Java 一面,问了整整一个小时没停过
整体考察范围很广,Java 基础、JVM、MySQL、Redis、Spring、并发、算法都有涉及,每道题不会问得特别深,但覆盖面很全,感觉是在快速扫描你的知识面。算法题有两道,一道链表一道树,难度中等,给的时间不多。总时长刚好一个小时,面试官最后说感觉还不错,让等通知。1. Java 中 synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么,分别适合什么场景?答:synchronized 是 Java 内置的关键字级别的锁,使用简单,加锁和释放锁由 JVM 自动管理,不需要手动释放,不会因为忘记释放导致死锁。但功能比较基础,不支持超时获取锁、不支持中断等待、不支持公平锁,也...
Java面试圣经
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04-27 18:20
北京邮电大学 Java
腾讯后端Agent开发一面-实习面经
发一下问题给大家参考,攒攒人品!1.实习拷打2.线程创建过程3.线程生命周期4.一条http完整过程5.一个类里有读方法和自增方法,想办法实现并发安全6.redo log,undo log,bin log 作用7.MySQL为什么要这些日志8.updqte select t = t + 1 where id = 10;执行过程9.上面的sql会不会造成索引树分裂10.spring 类中一个方法加上了@transcational注解 ,在方法内先调用了另一个普通方法再抛异常, 事务会不会回滚11.平常怎么用ai11.skills和rules区别联系12.用skills会不会降低token?为什么
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04-29 17:10
门头沟学院 Java
字节剪映后端ai开发三面面经分享 1h
发点面经攒攒人品~1.实习拷打2.你的项目的难点在于什么地方,在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢,你如何解决这些问题的?3.用的什么模型,不同模型有什么样的体感的区别?Cli和IDE的vibe coding的区别?4.langgraph有哪些组件,以及它能实现的功能,这个框架的优点在哪里?5.请给我介绍一下deepagents的设计的框架,也可以在白板上面画一下他的大概架构图,作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么,是什么呢?6.如何做评估的体系呢,怎么评判你的效果,或者bad case?那最后项目的效果如何?7.场景题:如果要你运用skills运用到你的项目当中,你需要怎么设计,请给我设计一下?你说抽象通用技能和特定技能赋予,能详细展开说说么?8.PE你要如何分层设计会减少问题呢9.有做过本地部署模型训练么,强化学习和监督微调了解过么?本地部署用的多大的模型,你的GPU指标参数是什么,如何做好推理优化和并行加速有了解过么?显存给我讲讲,cuda的架构以及模型训练的同步方式,以及如何可以进行高效的通信?算法题找出小于n的最大数
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