杉数科技一面凉经

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发面经攒人品1. 自我介绍2. 询问项目3. 说说布隆过滤器的原理4. 了解分布式锁其他的一些实现方式吗？5. 了解lua 脚本吗？6. 会写lua脚本 吗 ？ 口述下用lua脚本实现拿到分布式锁的功能7. 问实习8.假设我有一个任务，需要跑10000条case，去调用外部服务。我们应该怎么设计才能让他跑的又快又稳？9. 那我肯定是要等所有case都结束了之后，才能把咱们这个任务标记为结束对吧？  怎么设计去实现呢10.说说ArrayList，扩容机制？11. 它是线程安全的吗？12. 线程安全的集合有哪些？13. 实现线程创建的方式有哪些？14. 线程是通过 run 方法 还是 start方法启动的？ 两者有什么区别？15. 不管咱是继承Thread还是实现runnable或者callable，咱们可能要通过start去启动，但是在代码里不太优雅，有什么比较优雅或者合理的方式去创建或者启动一个线程吗？16.创建线程池平时用什么方法？有哪些线程池17. 说说垃圾回收算法18. 哪些对象是GC Roots？19.Thread local 底层结构是什么？20. ThreadLocal 的哈希冲突和hashmap的哈希冲突解决方法是不一样的，这个你了解过嘛？21.ThreadLocal的一些应用场景有哪些？22.聊聊事务的原理23.了解事务的隔离级别嘛？24.了解过MVCC嘛？25.分布式的持久化机制有哪些？26. RDB和 AOF哪个是可读的？27. RocketMQ如何保证消息顺序消费？28.了解其他MQ嘛？29.问了下论文情况和实习多久无手撕晚上八点面的 当晚就挂了

有没有今天面了联想实习的uu们，来聊聊什么情况呀，我问面试官说后续啥时候有进展，他说会综合评估，是不是凉了呜呜呜

给我面没招了，发点面经攒攒人品～Q1：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q2：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q3：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q4：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q5：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q6：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q7：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？