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发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.除了 CDN，还有哪些网络加速手段？2.建立连接时常用的超时时间有哪些？分别起什么作用？3.I/O 多路复用：select、poll、epoll 的区别是什么？4.介绍一下红黑树（Red-Black Tree）及其效率特点。5.操作系统中有哪些机制或系统调用使用了红黑树？6.CPU Load（负载）和 CPU Usage（利用率）有什么区别？7.高 Load 代表什么？高 CPU Usage 代表什么？8.CPU 利用率低但 Load 很高的原因是什么？如何排查？9.磁盘目录满了，如何定位占用空间最大的文件？10.df 显示磁盘满但找不到大文件的原因是什么？如何排查？11.操作系统内存回收机制是什么？阈值设置不合理会导致什么？12.什么是 MySQL 的回表？如何避免？13.数据库连接数打满如何发现和优化？14.如何规避 SQL 注入？15.MySQL 自增 ID 达到上限会发生什么？16.Redis + Lua 如何解决超卖和一人一单问题？17.Redis 如何保证 Lua 脚本的原子性？18.缓存逻辑过期与物理过期的区别是什么？解决什么问题？19.缓存穿透中缓存空值方案有什么问题？如何优化？20.Redis 分布式锁（Redisson）实现原理？如何避免死锁？21.滑动窗口限流的实现原理及优点？22.如何实现 IP 和用户维度的多级限流？23.为什么使用二级缓存（本地 + Redis）？如何保证一致性？24.算法题：两个无序链表合并为一个有序链表

1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么，它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT，用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型，把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式，让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化，最经典的是 PPO，让当前策略在奖励更高的方向上更新，同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一，奖励模型可能学偏，模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二，强化学习阶段如果约束不够，模型容易出现 reward hacking，看起来分数高，但真...

工作职责 1、参与大型商业游戏的客户端开发，深入理解玩法设计，将策划案转化为稳定、可扩展的代码实现；2、使用游戏引擎开发核心模块，如：AI、角色3C（移动/镜头/控制）、战斗逻辑、UI系统、场景管理、性能优化等；3、与策划、美术紧密协作，参与技术方案设计，为游戏体验提升提供专业建议；4、攻克网络同步、内存优化、渲染效率等技术难点，保障玩家流畅体验。任职要求1、计算机相关专业，具备扎实的计算机基础（数据结构/算法/操作系统/网络）；2、热爱编程，至少掌握一种游戏开发常用的编程语言，并深入了解其思想、原理和底层细节；3、具备系统性的编程思维，能对复杂问题进行拆解并设计清晰解决方案；4、逻辑思考、沟通表达清晰，具备团队协作意识，对技术难题有强烈的好奇心和攻克欲望；5、具备快速学习能力，能主动跟进游戏开发领域的新技术趋势；6、实习时长不低于3个月，每周出勤至少4天。加分项1、有实际游戏项目的开发经历或实习经历；2、接触学习过游戏开发引擎（比如Unity、虚幻）；3、有 AIGC、代码大模型提效、AI 自动化、AI Agent 等相关AI应用经验者优先面向对象2027届及之后毕业的在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/7756

上周面试了乐信圣文的Unity开发，虽然最后没过，但是还是想记录一下这次面试。我的基本情况是：0实习，211本科，有竞赛经验，对unity开发也不了解一面：1.介绍一下自己2.提问简历上的在校经历与竞赛经历问了笔试之中的几道题和我的答题思路，这些都是我自己做的，所以回答的很流畅3.常用的几种设计模式（答出来了），但是后面又具体问了MVC，这个没有具体了解4.单例设计模式是什么，工厂模式和策略模式的区别（答出来了）5.SOLID具体指的是什么（最后D的回答不太好，应该是依赖倒置原则，我忘了名字了，只说是一般在基类中我们使用纯虚函数来实现这一原则）6.里氏替换原则的具体内容（答上来了）//接下来就...