360搜广推算法岗实习面经首先，自我介绍、项目拷打（我是在学校和导师一起的深度强化学习的项目），问的非常详细，聊了大概半小时。八股文，这个简单一些。问了CNN里的卷积是怎么计算的，给了一个具体的题去算，然后是transformer中注意力机制是怎么计算的，架构是什么手撕算法我都没做出来，面试官人很好给我换了两个数学题我选的是sigmoid函数求导，再用原函数表示导数感谢面试官，是我不好。。。最后是磕磕巴巴的答出来了（还是在面试官的提醒下最后一个反问环节整体八股文不是特别难，但是项目一定要特别熟悉，算法一定要提前多刷一刷。360，我还是劝你再捞下我吧

不面试就可以去实习了，这靠谱吗？给我整害怕了😂

平时写东西就很慢，去那里真能完成任务吗而且面试官给我放水了面的时候觉得好难，四轮技术一轮HR，时间从9.17到10.11，平均每轮面试1h以上，每天都在期待 offer。现在却没有那么高兴，有点兴奋还有点害怕，因为所在的部门强度据说很大我要离开绿盟了，缺一个前端实习生，具体看最新帖子，有意向者请私聊我10月24日编【本人已离职，不再接收绿盟简历】呜呜呜呜，永别了绿盟😭补药再私信我求经验求简历求路线了，我简历上的技术栈还没有其他同学的多，真的纯运气，老是被骚扰我觉得很困扰

科大讯飞二面+三面面经二面技术主管0. 自我介绍1. 开放性问题：如何用大模型赋能提效，如何排查高延迟问题2.少量八股，类加载3.反问环节，介绍部门具体业务———————————————三面brbp0.自我介绍1.为什么选择科大讯飞2.对主流大模型的看法3.反问环节个人认为在hrbp部分收获最大，有很多干货科大讯飞26届秋招正式启动中（内推免笔试），12月31日截止网申1、目前仅缺：飞星飞凡缺研发算法，秋招批次急缺研发，算法，测试、资源、营销类，合适优先考虑2、飞凡计划和秋招24-26届都可以投递，飞星计划仅限26届3、投递过飞星计划/飞凡计划还可以投递秋招正式批，各个项目相互独立，且面试结果...