哈喽,大家好,我是小浪. 近期也是到了27届找实习和26届春招的时间,很多求职软件测试,测开开发的同学私信问我简历的问题,投递了很多都是已读不回,我查看了他们的简历之后发现一个通病的问题,就是简历还都是停留在传统的软件测试技能上面;那么随着最近AI的爆火出圈,很多公司都在推行AI测试,AI生成测试用例,大模型检测自动化断言并尝试自动修复脚本等等技术,如果还是停留在传统的软件测试,接口测试,常见工具和自动化框架的技能,简历是已经不具备任何优势了,建议大家的简历要往AI方向靠拢.一.个人技能点评以下是其中一位同学的简历模版,写的还是不错的,技能还是太偏传统了.二.项目点评 项目的话是一个关于商城的...

😭我这个简历能在春招找到个中厂吗，想找个200人以上的，目前鼠鼠在30人的一个创业公司干后端，整个公司就我一个后端，没人带，想找个大一点的公司我这里还有个中国铁塔的实习，不知道写不写比较好，如果要包装的话，各位大佬有建议吗？求求求，鼠鼠年后一周就打算开始投了，各位大佬帮帮看看还有哪里能改的😭😭😭

秋招官网投了100家没有一个面试，现在春招BOSS沟通了270家，投了27份简历，只有3个面试，还是实习，下面是简历和BOSS上的招呼语，求各位佬指点一下

1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...