简历求指导求包装

因为简历上写了个agent项目，开始一直拷打。大模型相关我是真没深入学过拷打接不住了1：你项目中的提示词是怎么安排的？2：你把提示词都存在数据库里，那要是用户提问的不在库中怎么办3：要是用户自己写了提示词，你要怎么处理用户传来的提示词4：你要怎么衡量用户提示词的质量，然后做什么决策5：流式输出有哪些主要的方法6：lua脚本是怎么确保脚本里的每个key都打到同一个服务器中的（这个我没理解到什么意思）7：不同方法创建线程池的区别，线程池的核心参数和工作原理好像还有些其他的不记得了。30min没给手撕秒挂

为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...

现在想上手Java项目，B站的黑马点评项目大概看了一遍，但是不知道如何下手，我只用写后端相关的内容吗，那那些前端怎么办，不运行一下我也不知道我有没有出问题😭😭，而且都说这个项目已经烂大街了不太适合写到简历上，那我要去哪里找项目啊😭

从6月到8月底，我差不多面了将近20场，五战百度，二战滴滴，方向是Java后端，日常实习，27届本科，中下211，没有实习经历，以百度三面被挂收尾，最后去了滴滴实习。说实话，挂的比过的多，每天都在焦虑等待结果，偶尔开心一下，但大多数时候还是失落。哈啰、数势、字节、滴滴、百度、快手、博世……能投的基本都试了。写下来，可能能给还在找实习的同学一点参考。6月和7月感觉日常实习hc比较少，面得也少。那时候本来想着随便进个小厂就行，积累点经验，但OC了几个小厂后就想冲大厂了，也就只投大厂了，感觉7月底到8月面试机会还是挺多的。具体经历大概是这样的:6.13 哈啰AI面 → 无后续7.8 北京数势 → 处女面挂7.14 字节约面 → 拒7.25 中明数智 → 挂7.29 一天四场：10:30 IAV中国（OC）16:30 滴滴一面（过）19:00 百度一面（过）20:30 百度二面（挂）7.31 博世中国 → OC8.1 滴滴二面 → OC8.7 百度测开一面 → 挂8.8 快手一面 → 挂8.13 百度一面 → 过8.14 两场：16:30 滴滴一面（KPI）19:00 百度二面（挂）8.15 哈啰一面 → OC8.18 两场：14:00 百度一面（挂）19:00 百度一面（过）8.19 百度二面 → 过8.25 百度三面 → 挂8.28 入职滴滴回头看，主要原因还是实力不够。八股没背全，项目细节容易卡，系统设计没想清楚。不是运气不好，就是自己还有差距。但也能感觉到，面得多，经验真的会涨。前期几乎全挂，后来慢慢攒到几个OC，也顺利拿到了滴滴的实习机会。面试看运气吧，但面得多，运气就会慢慢来了，同时还能积累经验。希望正在找实习的你也别太焦虑，坚持下去。