联想还有hc吗…

作为26届春招全程走下来，回头看春招这段路，有太多的弯路和遗憾。经常会想：如果春招能重来，我一定会更早做这些事，不会走那么多弯路，不会在焦虑里浪费那么多时间。1. 我一定会在秋招就拼尽全力，绝不把希望寄托在春招如果能重来，我秋招绝对不会抱着“先拿个保底就行，春招还有机会”的心态，一定会拼尽全力，能多拿一个offer就多拿一个，能冲大厂就冲大厂。因为春招的hc，真的比秋招少太多了。秋招是公司全面招人，岗位多，门槛低，容错率高；春招是补录，只有秋招没招满的岗位，hc少，竞争更激烈，门槛更高。很多同学秋招躺平，春招想逆风翻盘，真的太难了。秋招你能拿到面试机会的公司，春招可能连简历初筛都过不了。给大家...

测评，4.2约一面，4.10一面，4.14约二面，4.15二面，4.17一面是在Microsoft teams上，二面直接电话面😳但是今天一点动静都没有，请问是不是已经凉了😭😭😭（听别人说联想处理流程很快）

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

各位牛友们，给孩子一点建议吧，26届校招至今无offer，真的顶不住了，每天都在焦虑和怀疑自己中......背景：QS30硕士 AI方向，26届校招投的都是一些AI算法和大模型开发应用岗位，这两天才开始认真的准备校招，之前就是一股脑的头也没啥计划，到现在手上0 offer，因为校招时间所剩不多，6月份春招结束，还剩不到1个月的时间，目前面试只有一家小公司面了，而且效果也不佳，恨自己当初的懒散了，现在决定改过自新，逼自己自律了。目前问题：1. 每次笔试都觉得自己基础不扎实，说是要练习刷题，但一直都很没有方向，做完笔试后也没有任何消息，直到现在我才意识到不能再继续这样下去了。2. 简历问题：简历上没有国内优质大厂的实习，现有的实习虽然是模型开发相关的，但还是demo级别，不足以构成整个闭环。解决方案：1. 打算花两周时间，先把简历上补上一个企业级的agent开发项目，尽量做出 RAG / 工具调用 / 后端接口 / 前端展示 / 部署闭环。2. 牛客网里面的——机器学习，深度学习，Agent等AI相关的题目，每天至少做5套。3. LeetCode / 牛客算法每天 3–5 道，先补高频基础题4. 每日投递简历大中小厂都投，这里我企业级项目还没做出来，还是用之前的版本投递（不知道简历够不够用）另外，我如果选择延长领取毕业证的时间，能不能再尝试一下27届校招投投转正实习，想问问这样操作会不会被hr评定不适合，直接刷掉。求大家给点真实建议，骂醒也可以