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1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

简单自我介绍一下你现在是大二还是大三？实习可以来上海吗？每周能实习多久？什么时候能来（4月或5月）？第一个线上书城项目是大作业还是什么？具体做了哪些事？讲讲整个项目最有技术难点或最能展现实力的一个点用Redis做缓存，具体针对什么热点数据？什么是热点数据？引入缓存后，怎么解决缓存和DB之间的一致性？讲讲实现缓存一致性的具体细节支付流程里用MQ做异步解耦，具体做了什么事情？核心响应降级讲讲如何保证扣库存的准确性？如果MQ出现堆积或异常消费不掉怎么办？Java的String为什么是不可变类型的？这么做的原因是什么？Java中ArrayList和LinkedList有什么区别？优缺点是什么？在浏览器...