很实用的礼品~

首先声明不搞infra的不用看，我现在看底层了，本篇内容基于Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention》 (SOSP 2023)出处： 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）这篇里面讲了vllm，那么我们就先讲vllm。LLM 模型在推理阶段的显存有三部份组成：模型权重、KVCache 显存占用以及激活值显存占用。而今天我们是速成教程，所以又要体现深度，那么就先讲KVCache，这个本质上是一种通用的思路就是减少k，v的计算，采用缓存的机制去减少中间值，而这个的问题是kv...

深圳 一个月终于泡出来去不了一点

刚开始投不懂事，瞎投的，简历都是第一版烂简历，没想到突然打电话约我面试。之前不知道，打完搜了一下才发现有脏面评的说法，目前连hot100都没刷完，八股也不熟

全程2小时，拷打很深，自己准备不是很充分，面试体验还是不错的，给了很多对我简历和学习路线的建议，很受用-项目经历1、问了项目经历，一些指标和性能监控2、项目里websocket和轮询怎么使用的？3、项目里的性能优化怎么做的，lazy load和具体渲染时间等指标？-八股1、浏览器渲染流程？2、重排跟重绘的区别，哪个性能比较好？3、浏览器缓存？4、前端有哪些本地存储方式？5、跨域问题怎么解决的？6、CSS的模块化？怎么保证样式不冲突？7、组件间通信方式？8、Vue2和Vue3的区别？9、虚拟DOM对性能的影响？-手撕1、看一段赋值的代码输出2、hot100大数相加