滴滴数据产品三面

一面：“我们不强求数仓能力，只是加分项：
二面：”没数仓你很难啊“

二面：”我觉得你沟通能力没你自我评价那么好“
三面：”我觉得你沟通还是可以的，能传达“

感觉依旧是全程陪跑的分母，为什么要这么折磨我

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双下巴的VV

University College London 管理咨询

大数据好可怕我怎么刷到你了

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发布于 2022-09-17 02:43 浙江

小邝小邝天天向上

暨南大学数据分析师

咋这么pua呢听着😂谁面的你

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发布于 2023-08-09 22:53 北京

2025-12-30 16:24

搜狐畅游_游戏策划工程师(准入职员工)

图拉斯内推，图拉斯内推码

面经：蓝禾的流程推得很快，基本上投完两天就接到了hr的初试电话，直接进行了初试。初试全程大概三十分钟，hr小哥态度很和善。主要问了实践经历获奖的情况最有成就感的事情对电商运营的理解选择公司的标准等，都是比较常规的问题。图拉斯2026届校招启动，今年HC翻倍，抓紧投递~【我们是】图拉斯（原蓝禾） 是一家集产品、设计、研发、品牌、营销和大数据运营于一体的创新型科技公司，总部位于中国深圳，全球员工规模超3000人。【base】深圳【岗位】运营(国内)、运营(国外)、营销、设计、研发技术、职能内推链接：https://lanhevip.jobs.feishu.cn/s/gAwh1MlZJsw内推码：H...

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发

聊聊我眼中的AI

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2025-11-13 14:37

门头沟学院 Java

27java求建议

27届Java后端，11月开始投实习，到现在只有1面，是项目太水了么，加一个简单的ai大模型相关的项目可以么？谢谢各位佬😖

程序员牛肉：是的，我觉得你最先需要的是多接触计算机圈子。我感觉你这个写的太幼稚了，根本没换位思考面试官。你对实习的描述还是我写了前后端，我写了Restful接口，我用了EChatrs。你这让面试官怎么问你？问你什么是前后端？问你什么是Restful？讲真的兄弟，你这个简历在面试官眼里就是啥也不懂的好学生。所以一定要尽快加入一个圈子跟大家多聊聊，看看正儿八经的简历是怎么写的。可以看一下我首页的简历怎么写那篇文章来学一下，你这里面的坑点我那篇文章里面都有讲过。

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