goodyear data science intern一面面经

面试时长1h
1. 自我介绍
2. 个人意向，为什么想来固特异这个制造业企业  我答：固特异正在数字化转型，有很多机会，并且我不想继续再搞生物
3. 是否还有科研任务  我答：已结束，可以随时实习
4. 你的实习规划 我答：1. 不做生物 2. 做技术 3. 着重于数据分析和AI应用
5. 是否用过AI搭建chatbox 我答：我做过，巴拉巴拉（讲简历）
6. 用通俗易懂的语言解释一下贝叶斯推断 我答：不会，我只知道高数里有个贝叶斯公式
7. 机器学习是否了解  我答：只会scikit-learn调包
8. NLP是否涉及过，是否涉及到分词 我答：我不会，没涉及到
9. 给你一个商品名和对应的编号未对应的数据，你如何分词  我答：我没做过分词，我猜可以用关键词分词
10. 深度学习模型的区别
11. 给你一组数据，你如何根据这组数据的特点去建模
（喂喂喂，jd里可没说要会sql）
12. 开窗函数有哪些？ 我答 Row_number、Row_rank 
13. Row_number的代码是什么，介绍一下？ 我答: ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY ... ORDER)
14. having和where的区别是什么？  我答：执行顺序不同，where在Group by 前面，having在Group by 后面
15. join函数有哪些？区别是什么  我答：left join、inner join、 right join， 分别是取左表，两表，右表数据
(我都说了我不会了，还问)
16. scikit-learn和xgboost等包的区别是什么？ 我答：不会
17. 一道sql，先分组，再开窗
18. 再问，你的职业规划是什么，你为什么不做你们方向的工作 我答：我觉得生物对我没有吸引力，我想做技术去解决问题
19.反问：1. 咱们组做什么的 2. 实习生会有哪些工作，我想深入到业务内部。

还有好几个问题不记得了，问的很细致，问题很多
面试官人不错，一个小时被拷打有点折磨，好几个问题都不会
我的python呢？jd里的python问题是一个没问