一键投递!牛客新功能真不错!

之前一个个官网投简历真的头发都要掉了,多就不说了,最麻烦的是不断地重复写过的内容
牛客这个新功能真的好人性化,试用了一下体验还不错!一键投递真的方便了很多很多
只需要登录moka账号,就能同步投递记录了,在牛客这边投递成功的也会同步显示
投递页面也很简洁明了,省去了打开很多官网一个个查看的步骤了
终于不用做ctrl c, ctrl v的无用功了
链接在这里!
移动端点击:https://mnowpick.nowcoder.com/m/mass-delivery?rankId=1169 
电脑端点击:https://www.nowcoder.com/jobs/deliver-more-job(需登录)
全部评论
试过了,填的信息不全,大部分都直接进入人才库了,建议慎用
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发布于 2023-09-28 14:56 广东
建议官网投
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发布于 2023-09-30 19:25 江西
感谢!好像很好用的样子
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发布于 2023-09-21 17:58 广东
这个的确比其他的要省事儿一点
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发布于 2023-09-18 13:40 黑龙江
哈哈哈,回头我就试试
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发布于 2023-09-18 13:35 天津

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04-13 19:12
已编辑
门头沟学院 Java
1.面试官业务介绍5-10min,然后说岗位跟面试邀约的可能不一样2.看你简历投大模型岗位,这边是后端岗多些,和统计更多,基础也比较重要3.反问ai结合场景这里莫名其妙的说了下,未来ai业务场景的的发展,最近看裁员帖子之类的面:像工程项目会被替代很多,像统计和类似于这种,系统验证还好些4.手撕回溯 子集输入调错5.有看过限流算法吗;手撕 令牌通限流服务端 伪代码,加并发控制,加乒乓球式限流,还是流式限流;5.1 怎么记录每个getToken()方法入参的lasttime构造器5.2 怎么控制乒乓球式还是流式5.3  refillToken方法要传什么参5.4 gettoken 没有写currentToken --5.5 now - last 时,单位是 s、ms 还是 μs?用户体量比较大,百万的时候怎么考虑int 会强转为 0”,时间戳溢出 + 精度丢失问题。核心问题二:浮点数精度丢失与性能损耗me:基础有待提升面:思路还可以,细节有待提升,还是细节注意6.反问to B to C业务ai答案:如果是流式控制:我关注的是平均速率。我会利用令牌桶算法,重点调节 refillRate(补充速率)。无论请求是突发还是连续,我都会把它们看作连续的数据流,只要桶里有令牌就放行,主要用于防止下游被大流量冲垮。如果是乒乓球式控制:我关注的是交互的同步性。这通常用于对延迟敏感或需要严格顺序的场景。我会通过信号量(Semaphore)或者容量为1的令牌桶来实现。核心逻辑是:必须收到上一个响应(回球),才释放下一个请求的令牌(发球)。所以,在代码里,我是通过选择限流原语(是用单纯的令牌桶,还是用信号量/状态机)来控制这两种模式的。”
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