4.10美团后端ai开发一面 攒人品中

感觉自己好菜、面试很难,还是要多多练习,感觉自己说不明白业务逻辑
1.实习拷打
2.讲一下秒杀场景下详细的系统交互链路
3.用户重复提交订单如何解决?
4.用户重复提交订单和一个用户对两个商品下单如何区分?
5.讲讲你对redis的了解
6.toC场景,你的这个项目整体用户量上去后,怎么设计订单表?
7.你提到了用用户id作为分表键是因为大部分都是查“我的订单”,对于商户来说如何设计表?
8.如果以shop_id作为分表键,对于大商家和小商家,大商家订单多小商家订单少如何处理?
9.你对MySQL索引有了解么?
10.为什么选取B+树作为底层架构,有什么特点么?
11.对MySQL的MVCC有了解么?
12.什么是Spring的循环依赖?怎么解决循环依赖?
13.对你的ai项目做一个介绍
14.你这个项目实现了么?有自己用过么?会有什么问题?你是如何对你的项目的好坏做评判的?
15.手撕:二叉树锯齿形层序遍历
16.你有使用过什么ai工具么?比如说现在很火的openclaw有关注么?
17.有使用过什么国内的大模型么?你觉得怎么样?
18.有用大模型解决科研和生活中的哪些痛点问题么?
19.你刚刚提到你可以通过大模型给你的出游行程做计划等等,那你认为应当如何给ai写提示词?
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4.14 一面横向两天后 4.17流程结束面试问题一、项目相关1. 你先简单介绍一下自己。2. 你的第一个项目(开源操作系统社区)能大概介绍一下吗?3. 你们当时为什么会选择做这样一个偏操作系统底层的项目?4. 这个项目目前是一个开源状态吗?大概有多少 star 和代码量?5. 你在这个项目里面主要做了哪一块的升级改造?6. loop 子系统的作用是什么?你具体实现了哪些功能?7. cgroup 子系统的作用是什么?为什么要实现它?8. 你们再去实现 cgroup 资源控制时,租户路径隔离的方案是怎么样的?9. 你提到的 bug hunter skill 是一个什么样的东西?10. bug hunter skill 怎么样去保证在尽量少的 token 下实现?用的是一套模型还是多套模型?11. 从轻量级往重量级去做的时候,对上下文的理解是怎样的?是一上来就确定模型,还是轻量级效果不好会换?12. callback 之后会有反馈机制或者打标吗?13. 介绍一下第二个项目(serverless 容器平台)。14. 这个 serverless 容器在创建和删除的过程中,如果别人再去操作,隔离是怎么做的?二、技术关注与认知15. 平时会关注哪些技术?我答了cc源码但是面试官好像不理睬三、算法/编程题(AI Coding)16. 构建一个智能旅行助手,需要获取天气、机票、酒店信息,要求保持整体低延迟并行调用。---## 反问环节1. 后续的流程和后续流程的时间大概是?- 尽快横向对比,提报上去,两个工作日内沟通。2. 是两轮技术加一轮 HR 吗?- 是的,两轮技术加一轮 HR。3. 面试官觉得还有什么地方可以再学习?- 面试的岗位是 AI 应用研发,介绍项目时尽量体现出 AI 上的使用场景或应用,要根据岗位来 match。4. 实习生如果进入到这个部门,大概会负责哪些业务?- 会安排新业务场景,不会负责很老的或已成熟的系统。技术栈给到足够自由。商品技术细分商品、商家、价格等,具体团队不确定,但保证是创新性新命题。
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