日常实习 Agent开发阿里淘天一面

发点面经攒攒人品～1. 项目拷打2. 介绍之前实习的业务3. 比如你在重构一些历史性的业务，这个时候新的需求来了，遇到这种情况了吗？怎么处理？4. 你简历上其他的项目涉及到多人协作吗？是从哪里找的这些项目？5. 讲一讲你的agent项目6. 讲一下项目中rag的拆分、存储、使用逻辑7. 项目用了spring ai框架，讲一下这个框架的整体结构8. 当时为什么选择这个框架？9. 了解非java的agent开发框架吗？10. 我看你的这个agent项目各层级都搭建好了，你认为你的这个项目还缺什么？11. 讲一下你的agent上下文怎么做的？12. 你了解长期记忆、中期记忆和短期记忆吗？13. 你这个项目用的什么大模型？14. 其他的大模型你用过或者调研过？15. 你平常的时候用什么大模型或者IDE工具辅助开发，ai辅助编程用什么？16. 你用刚刚提的大模型或者ide写了哪些代码？17. 你平时用ai编程的时候，你感觉他的代码质量高不高？你觉得有什么办法提升吗？18. 我问一下啊，就是你来实习，想要达到一个什么样的目标？19. 实际上我们对实习的同学有一些产出要求，来了后要承接一些真实落地项目，按照你的理解，以什么方式最快去能上手，然后做需求？

1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 实习拷打2. 项目拷打3. 对AI的一些想法- 目前业界比较火的大模型有哪些？- 日常会用大模型做哪些类型的任务？- 是否了解Transformer？- Agent之间如何实现相互调用？- 如何理解RAG？4. 手撕：二叉树简单题

想进入 Agent（智能体）开发，核心不是学某一个“工具”，而是搭建一整套能力组合。首先是基础编程能力，优先选择 Python，熟悉常见库和基本工程结构。其次要理解大模型的基本原理和使用方式，比如提示词设计、上下文管理、函数调用等，这些是 Agent 的核心交互方式。再往上，需要掌握一些常见框架，比如 LangChain 或 AutoGPT，它们能帮助你快速搭建具备“思考+行动”的 Agent。同时，还要了解向量数据库来实现记忆和检索能力。最后，也是最关键的一点：工程能力。包括如何设计工具调用、如何处理错误、如何让 Agent 稳定运行。真正有价值的 Agent，不是能跑 demo，而是能在真...