01-16 23:10 西安理工大学 安全工程师 发布于澳大利亚
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27届字节日常实习 安全与风控一面面经（小挂）
面试官人很好，语气和善有耐心，一面30min
询问可实习时间，base
自我介绍
询问项目，没细问，大概用了什么方法什么算法
对岗位内容XXX的了解多少。突击复习的，只了解一些技术名词，如实说。
手撕：反转链表+大于给定数 （太久没coding，写了点伪代码解释了一下思路）
反问
面试体验还是很不错的，作为上次校招面试还是21年的小菜鸡来说全程给人很舒适的感觉。
应该凉了，偏研究类型的岗位，一些知识还是不匹配，提升自己吧还是
#找实习记录#
#发面经攒人品#
询问可实习时间，base
自我介绍
询问项目，没细问，大概用了什么方法什么算法
对岗位内容XXX的了解多少。突击复习的，只了解一些技术名词，如实说。
手撕：反转链表+大于给定数 （太久没coding，写了点伪代码解释了一下思路）
反问
面试体验还是很不错的，作为上次校招面试还是21年的小菜鸡来说全程给人很舒适的感觉。
应该凉了，偏研究类型的岗位，一些知识还是不匹配，提升自己吧还是
#找实习记录#
#发面经攒人品#
全部评论
听风的娃娃鱼
哈尔滨工程大学 Java
最后咋样了，我也收到邀请了，被我拒绝了，完全不了解安全方面的
balancelee_
杭州电子科技大学 测试开发
up你投的时候内推码是随便找的吗
李橙子
长沙学院 Java
那你这面试好像都没问什么东西啊
嵌入式的小白
西安理工大学 嵌入式软件开发
你这面试的内容感觉不对劲，有没问岗位相关的东西
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书海为家：#人脑vsAI#
尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑，但二者的运作方式截然不同：深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练，它在相同领域的表现将远远超过人类（尤其是在数字的量化学习，例如挑选某人最可能购买的产品，或从100万张脸中挑选最匹配的一张）——相对来说，人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面，而深度学习算法却可以同时处理海量信息，并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联，这些模糊特征不仅复杂而且微妙，人类往往无法理解，甚至可能不会注意到。
虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”，但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。
与人类相比，深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数，这三项缺一不可，如果缺少其中任何一项，深度学习将无用武之地。 点赞 评论 收藏
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