随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

简历如下 大家觉得有机会冲一下暑期offer吗，目前还没有面试经验，项目做的很水，还没开始背八股😅

之前快手实习的时候在电梯里面听到一个老哥问另外一个老哥，面试的时候问什么怎么招什么类型的候选人。那老哥也是坦率，直接说看眼缘，聊得来就行。无论是之前这个快手这个面试官还是现在我认识的很多面试官，绝大多数面试官在面试的过程中多少都会代入部分自己的主观判断。 很多技术岗的小伙伴和我以前一样，只搞技术不在乎其它的一些地方，但是不是每个人都能用绝对的技术来征服面试官的 ，所以很多非技术的点在找工作的时候也很重要，这些非技术的点好似润滑剂，有了润滑剂会让你的求职引擎转动起来更加的丝滑。简历上的图片简历照片的重要性：看过很多人的简历图片和当初博主求职的时候一样，用的大一甚至高中的照片，这里非常推荐如果有时...