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Rainbow_7
2023-08-02 08:53
中山职业技术学院 Java
发布于北京
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1
2023-08-02
在牛客打卡14天,今天也很努力鸭!
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05-05 11:47
三江学院 C++
AI Agent面经 1(持续更新)
Q1:⼀句话说明什么是 AI Agent?答案:AI Agent 是以⼤模型为认知核⼼,结合规划、记忆与⼯具调⽤,能在多步交互中根据环境反馈持续决策并完成任务的系统;其本质是 闭环的感知—思考—⾏动 循环,⽽不仅是单次⽂本⽣成。Q2:为什么说 Agent = LLM + Planning + Memory + Tools?缺⼀块会怎样?答案:缺 Planning:容易变成「只会接话」的聊天,⻓任务易跑偏或⼀步登天完不成。缺 Memory:⻓对话会丢线索,多会话⽆法延续⽤户偏好与任务状态。缺 Tools:只能「空谈」,⽆法查实时信息、执⾏代码、改系统状态。LLM 仍是中枢,但单靠 LLM 没有外...
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04-27 20:50
已编辑
门头沟学院 Python
暑期总算结束了
27届,bg双非本211硕,0实习找暑期,简直是地狱难度,要么简历挂,要么笔试挂,总算有约面的最多到二面也杳无音迅,某天晚上一时冲动投了字节(因为传说中的面评机制导致我一直没敢投,本来是打算先找个中小厂填简历,等秋招再面字节)没想到顺的不可思议,第二天hr就打电话约面了tl:3.30一面,第二天约二面4.3二面,隔一天约三面4.9三面,结束后10min约hr面,hr闲聊确认到岗时间,当场口头oc回想起那段日子,真是相当煎熬的一段时光,基本每个小时都忍不住检查邮箱,效率也是真的高,我都没想到简历能被捞这么快(点名某鹅某为,到现在都还在泡池子气笑了)最大的感受就是,实习这事是真的玄学,一个月前还在为实习天天愁的睡不着,做梦也想不到一个月后能坐在宇宙厂工位上。有时候被拒绝也不一定是你能力的问题,横向竞争太激烈了。千万不要灰心,保不准哪天就柳暗花明了
我的求职进度条
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05-07 19:09
三江学院 C++
AI Agent面经 5(持续更新)
Q1:规划和执⾏要不要拆开两个模型?答案:视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性(强模型规划、快模型执⾏);单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合:规划⽤强模型,执⾏层做确定性校验。Q2:如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」?答案:明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单(todo) 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化(JSON)关键步骤 强制验证(单元测试式检查、⼆次 LLM 审核)Q3:结果冲突怎么整合?答案:优先级规则(权威源 > 时间新 > 多源⼀致)、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4:基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...
大模型、Agent面试八...
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