字节后端开发开奖，已拒

客户端就是纯 SwiftUI + Swift 原生写的，能直接吃到 iOS 系统级性能，丝滑得很。后端用 Hono + TypeScript，跑在 AWS Lambda 上，正经 Serverless 架构。接口全部走 Amazon API Gateway 路由，CORS 和鉴权直接在网关层搞定。用户登录认证交给 AWS Cognito，邮箱、手机号、Google、Apple 登录都支持。数据库用 Amazon Aurora Serverless v2（PostgreSQL），自动扩缩容，基本不用管。图片、音视频这些静态资源存在 S3，再套个 CloudFront CDN，全球访问都快。日志和监控统一扔 CloudWatch，性能问题和报警都能看。AI 相关的图像、语音、生成类任务，单独拆了个 Python Lambda 服务来处理，模块分得很开。整套东西全链路自动扩容，不用运维服务器，成本低弹性还高。

求问大家offer选择：offer1: 字节抖音商业化战略运营 base北京薪资 n*15+签字费优点：-抖音业务成熟，平台认可度较高-战略的bar挺高，离老板比较近。-自己的长期职业发展不想一直在互联网做分析，想去vc，战略离vc挺近的。缺点：-起薪不太高，但hours很长。-做的是战略分析的事情，面试是战略分析的难度，但开的薪资和岗位title是运营，跳槽以后很难再去分析岗，或者向上去战略岗。-战略卷汇报多，个人不是特别喜欢看不到收益的岗位。-担心有一些pmo性质offer2: 快手商分薪资：n*16优点：-是return所以对工作内容了解，工作内容很落地，可以拿好项目-电商业务核心，起薪高，开的价格让人无法拒绝缺点：-对平台的前景比较堪忧，对个人能力的提升担忧-给的工资太高了offer3: 滴滴商家运营薪资：n*15优点：-国际化业务，增量比较大-英语为工作语言，出差机会多缺点：-薪资为几家中最低，且要跨时区沟通offer4: 宝洁cbd薪资 n*14优点：-做的是实打实的业务，很落地-和渠道打交道多，社会化的较快-轮岗机制，宝洁培训体系好，可以能力全面提升。缺点：-和过往经历太不一样，不认为自己擅长销售-销售背kpi，且之后很难转岗商分运营个人bg：加本top2经济，藤校统计硕士，三段互联网大厂实习，一段快消实习，主要想看未来发展，之后想做视频/短剧业务的商分or战投

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习拷打2. 项目深挖3.推荐业务目前的优化目标是什么？4.多场景建模具体指什么？不同场景下用户行为有什么差异？5.这些场景是分开建模还是统一建模？特征或网络层面有没有做场景区分？6.如果特征落盘时刻上下文发生变化，是否会造成线上线下不一致？7.能描述一下从用户请求、模型训练到在线serving的完整流程吗？样本落盘机制是怎样的？8.离在线链路是分离的还是统一的？流式样本和离线样本分别如何使用？9.介绍一下RankMixer的结构原理。它与MLP、Transformer或DIN相比，核心区别和优势是什么？10.如果拓展token数量，具体如何实现？为什么token机制能实现特征的自动深度交叉？11.场景特征是直接拼接embedding，还是有独立的场景block？独立使用还是全局共享？12.如何判定模型优化效果是正向还是负向？评估方式是什么？13.所有场景样本是一起训练还是分开训练？指标是看全局还是分场景？14.超长序列建模的长度是多少？具体实现方案是什么？15.多尺度注意力指的是什么？与全序列原生attention相比有何区别？16.不同时间段的序列输出如何融合？如何平衡每个时期兴趣的权重？有没有自适应机制？

早就听说腾讯S3的kpi面很多，一面问的问题基本都答上了，反问的时候问面试官还有哪些地方需要进步的，面试官支支吾吾说不出来。结果两天后就是一面挂😂