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larkkkkkkk
2024-11-23 16:17
东北林业大学 测试工程师
发布于黑龙江
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建信融通二面后续
后端开发岗二面后有佬有后续吗?
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LmmYa
Université d’Auvergne-Clermont-Ferrand 1 测试工程师
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发布于 2025-11-24 17:15
江苏
暂无评论,快来抢首评~
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01-21 17:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系
我们把 AI 当做一个人:大脑(LLM)负责想与写;执行逻辑(Agent)负责推进到交付;经验手册(Skills)提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程;工具接口(MCP)把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面,并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑:负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑:拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点,决定先做什么、后做什么,并在关键节点停下来确认,确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册:里面是...
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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2025-12-02 16:23
中南林业科技大学 算法工程师
感觉秋招难度已经进入next level了
去年美团大点兵,学校人手一个美团offer。今年美团偃旗息鼓,阿里依旧萎靡,腾讯批发了小几万实习生越来越多人开始提早实习,感觉Java卷的不成样子了太难了
N次求offer:
提前实习已经不够了,现在得从娘胎里开始刷力扣才行
十二月请对我好一点
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2025-11-29 18:38
河北东方学院 前端工程师
大家做项目真的是一行一行敲出来吗?
大家做项目真的是一行一行敲出来吗?还是把项目部署好,把代码研究明白变成自己的项目就行了
_道无极_:
看一眼掌握,跑一遍精通
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01-25 20:37
上海交通大学 算法工程师
MySQL慢查询优化流程
面试题简述如果你发现一个 SQL 执行很慢,你会怎么排查和优化?说说你的思路。面试官想听的1、是否有系统的排查思路;2、是否能体现先定位 再分析 后优化的思维3、是否能结合具体例子说明,而非泛泛而谈。面试示例回答我一般会按照以下流程排查慢查询问题:1、第一步:确认问题范围看是全局慢还是单条 SQL 慢。可以通过慢查询日志或性能监控定位。详情请参考:http://xhslink.com/o/3qMWUtzAc76由浅入深分析1、工具层面:slowlog、EXPLAIN、SHOW PROFILE、performance_schema。2、索引命中分析:最左匹配、范围查询、覆盖索引。3、逻辑优化:减...
查看1道真题和解析
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