成都九洲电器和成都交通银行软件中心

逛牛客这么久，发现一个很有意思的现象：很多人把大厂当成“求职天花板”，拼尽全力投递、面试，哪怕拿到offer，也有不少人干了3个月就裸辞，吐槽“大厂节奏快到窒息”“内耗严重”“自己根本不适应”。 其实大厂从来不是“适合所有人的避风港”，它有清晰的优势——完善的体系、优质的资源、可观的薪资、清晰的成长路径，但也有不可忽视的压力——高强度加班、严格的KPI、复杂的协作流程、激烈的竞争。 与其盲目跟风冲大厂，不如先看清自己：你到底适不适合大厂？结合身边上岸大厂的朋友经历+牛友高频分享，总结出4类最适合大厂的人，对照看看，你是不是其中之一～ 一、目标明确，能接受“高压换成长”的人 大厂最不缺“努力的人...

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛4.6。并非没人要，去手子了

我投的后台开发。。。这还要面吗

流程挺快的, 一面和二面的间隔大一点, 二面完几分钟就三面了1. 自我介绍2. 实习拷打 大部分时间都在实习上 总时长感觉1小时左右, 一半的时间都在问实习3. 特征筛选如果不只看相关系数，你会怎么做特征筛选不能只看单变量相关性，因为很多特征单独看不强，但和其他特征组合后才有信息量。更稳的做法通常是先做业务分组和统计稳定性检查，过滤掉高缺失、高漂移、强泄漏和强共线的特征；再结合树模型增益、置换重要性、SHAP 分析和线上可用性做二次筛选。对大模型应用相关任务，还要额外关注特征是不是把未来信息泄漏进来了，比如用到了答案后的行为、后验标签或者系统回写字段。真正好的特征不是“看起来复杂”，而是对目标...