哈啰二面

有人面过这家java开发吗

但这里有一个致命的认知误区：“包装”不等于“造假”。 很多同学把别人的开源项目或者师兄师姐的产出直接扒过来写在自己简历上，这叫造假；而把你真实做过的、哪怕很基础的活儿，提炼出技术深度和业务价值，这才叫包装。很多同学实习了几个月，简历上老老实实写：“负责日常 Bug 修复”、“参与后端接口开发”、“配合前端联调”。这种描述太“真”了，真到面试官一眼看过去就觉得你是个边缘无情的 CRUD 机器，毫无亮点，直接扔进简历池底。高级的包装，是在真实的业务场景里，挖掘出你解决复杂问题的能力。打个比方，假设你实习时参与开发了一个实验室检验流程管理模块（类似 trp 这种系统），主要涉及样本、订单和设备的子模...

解藕 当时是不清楚具体的意识。数据库的原子性持久性一致性用处很大。Oracle 数据库可以存储大量的数据。处理数据量的级别超过一百万是企业业务数据选择技术存储的最好选择。数据库死锁使得数据库表的数据处理操作不可以顺利进行。数据库的锁机制涉及到行级锁表级锁字段锁。Oracle 数据库的隔离级别同样是对数据的一种安全保护机制。幻读用户查询到数据处理事务没有查询到的数据。数据库表的事务处理要么成功要么失败，数据库事物操作过程批处理逻辑业务数据处理过程。读未提交是事物处理数据体现出来的幻读结果。虚读读已提交是数据库表结构数据的业务数据十分脆弱。多线程操做数据库中的数据会出现数据持久化过程出错但是用户可以查到数据的一种表现。数据库数据持久化数据过程不一致导致客户端的查询结果不会有准确的数据显示。Java业务逻辑过程这种情况是多线程的高并发线程安全问题。互联网公司的业务很多会积累一定的用户量。定义一次数据处理多线程高并发需要对数据处理的结果统计进行批量的分析。用户的查询体验客户端延迟时间控制在2 秒时钟。计算机系统的中央处理器CPU分为拆分时钟处理和业务分批次处理。分时分批处理数据过程是数据异步处理机制。数据同步 Synchronize Java同步锁。数据同步锁会锁住时间和空间。数据库表数据不可以进行重复度表示数据库表的锁机制会对数据事物加锁。数据处理过程JVM内存堆数据块内存块存储数据。数据块处理单元通过数据锁机制解决数据不可重复度问题。解藕 一词是数据处理逻辑过程相互分离互不影响。很多的计算机设计思维都是独立间隔的设计连接方式。   面试中，你被问过哪些奇葩问题？恒生电子笔试

直播间连麦遇到一位女学员声音都委屈得快哭了要做跨表数据匹配以前用 VLOOKUP 一直顺顺利利这次怎么都匹配不出来翻了无数教程视频逐字核对函数、一遍遍检查数据明明看着都没问题结果就是死活出不来她无奈又心酸地说“孩子哭闹我都知道怎么哄这破数据我是真一点办法没有”后来我帮她一看问题根本不在函数而是单元格里藏着看不见的空格和格式差异肉眼一模一样，实际天差地别几秒钟处理干净，瞬间就跑通了真的太戳心了很多时候我们不是不努力只是被那些隐形的细节绊住脚拼尽全力却看不到结果这种无力感真的太磨人选对方法、找对人点拨真的比独自死磕有用太多✨