小白怎么用？先下载ollama这种模型工具（Hugging face的Gradio也可以实现可视化，可视化可以不要），然后去下载ollama的模型，还有对应ollama的模型，这里我花了一整天测试模型与数据集不适配的情况，尝试用hugging face的transformor接口去调用ollama的模型，完全不行，然后不要尝试调模型到适配数据集，你会发现调试完系统也不认识你，因为调用的时候会访问云端接口，所以修正模型大概率无法成功，所以只能去修改你对应的数据集，去适配你ollama的模型，然后你下载的大概率会是基础模型，类似qwen，gemini这种，这个偏差值和丢失率很高，一样的数据集在精度...

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请问这是拒绝的委婉话术吗

糖果（Distribute Candies）​​ ​题目描述​：将 n 个糖果分给 k 个孩子，每个孩子分到的糖果数形成一个严格递增的序列。若无法满足，返回 -1。 ​示例​： 输入：n = 7, k = 4 输出：[1,2,3,1]（总和为7，且严格递增） void distribute(const int n, const int k, std::vector<int>& vec) { vec.clear(); if(n <= 0 || k <= 0) return; const long long minSum = ...