Java后端项目推荐

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！手撕：二叉树的层序遍历1. 说一下 jdk 里比较熟悉的部分，结合实习实践经历来讲讲；2. 说一说对 ThreadLocal 的理解；有使用过 ThreadLocal 的案例吗？说说使用的场景，以及使用时需要注意的点；3. 做后端开发的时候使用到的 web 容器是什么？4. 使用 Tomcat 容器的时候，登录时需要注意什么？结合 CurrentUser 的案例来说说登录是怎么实现的？5. 线程池环境下，怎么能得到当前的登录用户？TransmittableThreadLocal 是怎么实现的？6. 开源框架的源码阅读过哪些？说一说读过的 SpringBoot, Redis, ES 源码；7. 说一说你对SpringBoot 设计模式的了解，每一种设计模式结合一个具体的案例；8. 结合简历问了问 AI 开发相关的一些东西

从零构建全栈AI智能体 最近在GitHub上发现了一个非常适合大学生上手的AI Agent开源项目：agent-craft，111 star，纯中文教学，从最基础的LLM调用到完整的多智能体部署，15个模块手把手带你做。  仓库地址：https://github.com/Annyfee/agent-craft  为什么推荐这个项目？ 1. 学习路径清晰，从零开始 不需要你有AI开发经验，从"怎么调用一个大模型API"开始教，一步步到能自己搭一个完整的智能体系统。 2. 代码全部可运行 每个模块独立目录，注释清晰，clone下来本地一键跑通，不是那种"看完还是不会动...

外卖黑马点评都写完了，推荐写什么类型项目啊 微服务 轮子 agent ？？现在在背八股和复习项目 打算再写一个就开始投简历了，boss上看现在好多agent岗位，是不是应该先写agent项目呢，微服务看网上说中小厂好像不咋用的到，求指点

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...