结束秋招

1.自我介绍2.虚表？怎么理解继承的？3.怎么调试的？4.Linux系统下如何查看某一行？5.makefile文件尾什么？6.json文件是怎么用的？7.GUI是在什么物理硬件上显示？了解图像吗？8.说说uart,IIC,SPI各自区别？说说速率，uart数据格式？哪是全双工，半双工？9.解决的bug?10.你们公司加班情况？你怎么看待加班？11.平常有哪些放松方式？有对象吗？12.家是哪里的？12.你薪资多少？多少薪？

大佬们，我想先找个实习，这个简历问题很大吗，为什么都是已读不回。

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...