大佬们，求助一下，大一萌新想找实习，还来得及吗？应该干什么？

已经投了一个多星期了，约不到面试，求求大佬帮我看看简历问题

春招这段时间，前前后后给几十家公司的HR发过消息，从最开始的全石沉大海，到后来90%都能收到回复，踩了无数坑，终于摸透了HR的沟通雷区和秒回技巧。先给大家避坑，这5句话，发出去90%会被无视，绝对别发！在吗？（纯无效开场，HR根本没法回）您好，请问XX岗位还招人吗？（只提问题，不给任何个人信息，HR连你是谁、能不能胜任都不知道，懒得回）我的简历您看了吗？（压迫感拉满，没有任何有效信息，HR只会觉得你在催他）您好，我想应聘贵司的岗位。（不说清哪个岗位、自己什么背景，HR一天看几百份简历，根本没空跟你细问）长段大作文，没有重点：把自己的经历、诉求写了一大段，没有分段、没有重点，HR扫一眼就头大，直...

稳稳的寄了。Q：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？Q：你实现的“Plan-Execute-RePlan”流程与 Minus 这种有什么区别？

三月初开始投递简历，到现在陆陆续续也投了千份之多，收到面试邀约不过二十，期间也收到几个中小厂offer，但合不上自己心意，也全都婉拒。学了很多，成长很多，遇到很多有意思的牛友，面试也越来越娴熟。曾几何时，在焦虑的失望中反复挣扎度过，很后悔自己没有一段实习经历，让我的简历如此苍白。如果让我回答什么时候找实习最好：我觉得大二假期的那段时间是最好的，提前体验求职的难度，不至于大三这时候过得那么艰难。而到大三这段时间，别人刚起步，你已经有经验，直接冲更好的公司、更好的岗位。很多人可能觉得我还没学会我还都不懂，不能实习。但是职场里的东西，学校根本教不会，只能实习学。如果当时早一点出发，我会比现在从容太多...