27实习-腾讯后台ai开发二面 1h
讨论了很多关于大模型和Agent相关的知识
1. 拷打项目
2. 项目端到端的流程介绍一下
3. 数据重复消费的问题(怎么保证幂等性的)
4. prompt是怎么设计的?
5. 一个好的System Prompt应该是什么样的?
6. 大模型幻觉是什么导致的?
7. 除了Prompt还有什么更好的解决方案?
8. Agent架构上还有什么优化?
9. 怎么优化上下文过长?
10. 压缩技术了解吗?
11. RAG的混合检索
12. Agent的核心组件有哪些?
13. ReAct原理、执行流程
14. RAG和微调的区别、优缺点
1. 拷打项目
2. 项目端到端的流程介绍一下
3. 数据重复消费的问题(怎么保证幂等性的)
4. prompt是怎么设计的?
5. 一个好的System Prompt应该是什么样的?
6. 大模型幻觉是什么导致的?
7. 除了Prompt还有什么更好的解决方案?
8. Agent架构上还有什么优化?
9. 怎么优化上下文过长?
10. 压缩技术了解吗?
11. RAG的混合检索
12. Agent的核心组件有哪些?
13. ReAct原理、执行流程
14. RAG和微调的区别、优缺点
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