长沙银行和华子笔试冲突

1. 介绍一下你的 RPC 项目？这个项目是实际应用还是练手？2. 你的 RPC 框架中，应用服务器可以有多台，怎么选择调用哪一个？这涉及到负载均衡策略。常用的策略包括：轮询（Round-Robin）：按顺序依次分配，适合各服务器性能相近的场景。随机（Random）：随机选择一台。哈希（一致性 Hash）：根据客户端 IP 或请求参数的 Hash 值绑定到固定节点，适合有状态服务或需要缓存命中率的场景。加权轮询 / 最少连接数：根据服务器的实时负载或预设权重进行动态分发。我的 Demo 中主要实现了一致性哈希和单纯的轮询机制。3. 怎么保证多个应用服务器之间数据的同步呢？RPC 框架本身是一层...

秋招没有大满败，最终收到节子的offer。

debuff叠满了，打招呼后已经没有后续了，连简历石沉大海的经历都没有（投都投不出去）！两段实习一点含金量都没有，求大佬们给我爆改一下，谢谢喵！

这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...