本篇文章提前先写出来，还没有确定去实习的可以先存着，可能等到你真正拿到实习offer，入职那一天看会更有帮助，对27届实习秋招时间线有疑惑的，认真去读我上一篇帖子，目前都在准备阶段，不知道准备什么的就在龙哥群里找你想去厂的往届真题看看，三年高考，五年模拟先把“包装”这件事的边界讲明白包装不是编故事，更不是把小需求硬吹成架构升级。面试官真正想听的是你有没有工程思维，能不能把一件事讲成闭环。闭环就三句话：你为了解决什么业务问题，做了哪些技术动作，最后拿到了什么可信的结果或证据。把这三句话写扎实，哪怕做的事不“酷”，也会显得很“真”。业务是产出的根，先把“我们在干嘛”搞透实习产出写得空，很多时候不是...

太难受了

身边认识的不少朋友要么0 offer，要么只有不到20k的offer，其中不乏有背景好的985的同学，可是在网上你甚至能看到 28k劝退价 35k侮辱价……虽然有些人的背景确实好，但是不至于说开30+是侮辱他吧，所以有些时候你都不知道说这些话的人是纯纯出来秀优越感恶心人的，还是真觉得年薪50多万是侮辱他…… 多少有些装了吧所以来到互联网之后，我会发现这个世界太魔幻了，有一大堆生化环材还有文科的同学毕业即失业，或者只能拿到7k 8k的工作(背景好的双9能拿的多一些，但很多也比不到互联网大厂23k的白菜价)有一大堆学历较低的计算机科班同学毕业即转行还有一大堆的人嫌一个月20多k太少了，活不下去……

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...