节卡机器人

我现在拿到这个公司的offer，就是不知道公司加班严不严重？

前言大家好，我是阿甘，知识星球“奔跑中cpp / c++” 的创始人，垂直于 cpp / c++相关领域的辅导。之前给大家录制过一个视频，就是烂大街的项目别再做浪费时间了。那这个烂大街项目的单子是哪里来的呢？是星球一位同学投递一个公司，哪个公司hr发给他的，由此可见，公司已经被恶心到什么地步了。但是，有些同学不知道这些情况，已经学习搞懂了这些项目。 那既然搞懂了肯定不能白搞懂，那就要写在简历上。 毕竟多写点技术的东西在简历上，只会加分不会减分，只是加分多少的问题。那针对操作系统XV6这个项目，简历应该怎么书写呢？今天给大家分享一下，我们星球针对这个项目写的比较好的同学大家可以借鉴一下，取其长 ...

part1:自我介绍；part2:百度实习项目深挖，如果给我同样的资源能够再次搭建起来？；part3:场景题Q1:对于当前感知架构的看法和观点；Q2:如何看待现场路测和线上仿真之间的关系？线上仿真能否100%覆盖真实场景？如果要接近？作为QA的角度应该如何让仿真尽可能覆盖全场景全动态？Q3:讲一下对l4感知链路的理解，你觉得当前框架是否有满足所有驾驶场景？多重融合一般在哪个阶段？未来趋势和突破点会在哪里？手撕：全排列

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...