南京小米 java实习一面

bg：无实习小菜鸡一枚，B站大学黑马程序员弟子，八股选手，手撕时灵时不灵那种。特点是照着学校就业群选择一天狂投简历，优点进度都很集中，缺点因为投的集中，所以测评笔试面试也集中。1.腾讯系全无音讯（鹅厂确实招人严格，提前批正式批都不理人）；2.阿里系（特点是共用一套简历系统，很舒服，不用重复填信息），阿里云一面挂之后，所有阿里系再无音讯；3.快手一面过，1h后秒二面（当时鼠鼠九尾查克拉附体，两道手撕都出来了），二面挂（详细可看动态）；4.荣耀提前批，秋招均不理人；5.TP-Link连州提前批，测试走到终面，但可能表现不好，无音讯；6.大疆笔试做完无音讯（个人认为最简单的笔试题，很友好）7.游戏公司大部分不匹配语言，发了笔试，但鼠鼠拿捏不住c++,油卡，4399，米哈游……诸如此类，后面也不看游戏公司了……8.虾皮提前批一面挂，不过也是刚面试的时候，没经验，奉劝各位先用小厂或者指定不去的厂练习；9.京东一面重创八股小子，化身暴怒战神，详情看动态；10.小鹏一面挂，面试官很友好，会解释名词，耐心，指导了我很多，挂了也给好评！11.中兴投递完无音讯，没看官网，估计挂（我记得本科中兴收留一大堆呢……）12.团子家一面挂完捞起骑行，再挂进人才库……不过面试官都挺温柔，这点好评13.滴滴提前批挂，正式批没消息，大概率也挂14.搜狐简历挂15.各种什么智能驾驶方面的，岗位不匹配，挂16.徐工昨日一面，但这种国企是进度真慢，并且不太匹配，但是面试官人也都很好剩下的做了一堆笔试测评，测评答案我都快背下来了……但是也没有感谢信通知啥的，所以就不写了祝大家一切好运“我的长枪被大雨磨锈了，我的耄耋也哈不动气了，但我的冲锋，是堂吉诃德式的冲锋！“

不知道现在大家找工作都看啥，头部大企业确实可以给更大的平台和保底空间，至少辞职了也有title,但是也可以看看发展中的小厂，想来上海的同学可以看看咱们，小赛道，但是发展很好，基本做到了行业top级别合合信息估计大家都没听过，我当年秋招之前也没听过，但公司的一个产品应该知名度还行，就是扫描全能王这个软件。公司成立挺久了，没记错的话是2006年，应该是最早一批搞大数据的企业。部门氛围很好，正式员工一般也不加班，早上9.30到公司都还没啥人，免费早晚餐，六点半晚餐，七点半应该就没人了。ld，mt都很好相处，弹性打卡，最晚十一点。正式员工直接不用打卡。不了解应届生工资，但如果是应届生进去的话，感觉真的...

Java开发，之前进行了线上一面，9.13线下二面双2，信息专业，无实习，两个玩具项目先自我介绍，面试官看简历，应该是对这种玩具不感兴趣，开始拷打八股1.Java为什么是一次编译，到处运行2.字节码文件里面有什么（没答全）3.HashMap在1.7和1.8版本的区别4.接上一题，1.8为什么要设计成长度为8转换成红黑树，长度为6又变回链表5.IO模型，用过Netty吗（没用过）6.知道的设计模式有哪些，对应干什么的（答得一般）7.接上一题，讲讲代理模式，JDK代理和CGLIB代理过程讲了一遍，后来又问JDK动态代理生成的类里面的结构是什么样的（不懂）8.JVM内存结构9.垃圾回收三色标记法（没背过）10.有没有JVM调优经验（没有实践，扯了点别的设置堆栈空间大小）11.双亲委派机制12.事务的特性13.原子性如何保证，持久性如何保证14.数据库索引的作用15.最左匹配原则，为什么不满足时会索引失效16.分库分表，知道分库分表的组件吗17.redis内存淘汰策略18.LRU、LFU应用场景（LFU的脑子短路了想半天没想出来）19.集线器位于网络模型的哪一层（完蛋不知道集线器），路由器位于哪一层20.项目简单交流21.deepseek为什么火，回答了数据蒸馏，训练成本低。然后问还有别的吗，不知道了22.开放性问题，遇到的困难23.学生工作，遇到难沟通的人如何应对24.兴趣爱好25.反问可能还有些答上来的问题记不起来了，面试时长半个多小时，问答节奏很快。面试官人很好，有的题没回答完整，说忘记了，还鼓励说没事面试完在大厅等结果，心如死灰都想直接走了，因为答得确实不好等了一会后居然叫我去hr面，主要是对部门的理解、个人优势和职业规划等。hr讲话十分亲切，聊得挺好。又等了一会说回去等通知（没有当场挂掉）——————————分割线——————————9.26发意向！！我爱科大讯飞

微信读书 时长一小时1、算法1 最大子序和算法2 滑动窗口最大值2、介绍ai项目做了哪些事情3、节点的动态编排是编排什么，什么业务呢？4、你提到公众号去自动发文章，这个具体怎么做详细说一下5、这里面你用了几个agent还是一个agent6、调公众号的平台发布你是怎么去调公众号平台发布呢7、作为agent它怎么知道要调这个工具呢8、哪些能力用到了mcp自己封装的吗9、它的交互方式是什么样的，模型怎么去判断要调到这个mcp的能力10、advisor怎么使用的11、agent底层用到的模型基座是什么，有经过自己微调的还是通用的模型12、在项目里进行了什么优化13、你觉得哪个模型好用，怎么去评估我要用...