1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？4.3更：g的不能再g

🙌面试感想：面试官人很好 1.自我介绍+项目2.Go数组和切片区别3.Go map并发4.Go指针和c++指针区别5.Go零值和nil区别6.Go csp7. Go GC8.Go排查内存泄露方法9.Mysql隔离级别10.读未提交使用场景11.Mysql死锁场景12.SQL注入13.Redis和mysql数据一致性方案14.什么样的代码是好代码？