702研究所

📍面试公司：小红书🕐面试时间： 2 月 3 日💻面试岗位：前端实习❓面试问题：自我介绍一下你提到的项目：庆快校园开发过程中遇到了什么困难。我的困难是双 token 的处理，然后讨论了一些双 token 的东西公司实习项目干了什么，然后讨论了一些问题，我是怎么处理的，面试官追问细节vue3 响应式原理vue 父子组件通信平时怎么写代码的手写三栏布局，多种情况，聊了一些 grid 和 flex还有追问如果是平均分要怎么写flex：1 是什么代码输出题，宏任务和微任务手写 promise.all，遇到一些问题，我用foreach同步代码遍历没有判断结果的数量对不对就直接resolve了反问，问...

一战中科大374失败，调剂二战中科大358，失败，调剂调剂到双非，提前进组学习3个月9月退学参与秋招，24届非应届，无实习，无项目，没学过unity和Csharp9-12，三个多月一来，一边参与笔面，一边学习今天第二个demo才开始制作，突然收到了欢乐互娱的offer，心情些许复杂，没有想象中的激动，但也有种莫名的安稳。两年来的经历，一直在付出努力，一直在失败，浪费努力的精力和时间，直到今天接到offer，我才能够告诉自己，可以有一点久违的自信，因为，努力总算有了一次结果，我也终于可以勉强看清一点未来的路，可以让努力的方向更加清晰一点。感谢欢乐互娱，感谢主程老师愿意给我机会！也希望牛油们都能拿到自己满意的offer，我们还年轻，我们还在路上，我们还会持续在路上！

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...