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阿b内推工具人
2019-11-24 20:23
哔哩哔哩_高级前端开发工程师
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2019-11-24
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 2 道
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03-26 14:45
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MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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昨天 19:33
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03-06 11:26
上海交通大学 后端工程师
英伟达上海张江实习,好急,不会被鸽吧,鸽了怎么办啊,急急急
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03-03 21:32
上海电机学院 产品经理
这个它石是真的恶心,一天就给我结束了。看了一下JD,估计就是卡学历,非要985/211吐了。。。。
陶喆:
小米给我985都卡了,那我还能说啥
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03-31 11:56
武汉大学 移动产品经理
AI圈发展变化的太快了
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