沥泉科技 golang后端开发实习生一面

投完会先让做一下笔试题，看他出的题挺简单的，看24年的面经也觉得挺简单的，结果一面吓哭了，算法计网操作系统数据库轮流来，好久没刷算法也是被狠狠拷打了1、自我介绍2、分别讲下栈和堆的特点和应用场景3、堆插入时间复杂度？ logn是怎么来的4、堆底层怎么实现的？父节点和子节点之间有什么关系？5、口撕：有一个栈A存了多个无序整数，还有一个空栈B，要求借助栈B对无序整数排序，空间复杂度O（1）（汉诺塔问题）6、字符串子串和子序列的区别？ 怎么判断A是否是B的子串？ kmp算法是怎么优化时间复杂度的？（说半天结果时间复杂度都忘了7、口撕：最长公共子序列（没想起来，是多维动态规划8、讲一下你自己做的项目中...

这个是很久之前面的了，翻一下之前的面经记录找到的，分享一下自我介绍项目拷打golang的协程垃圾回收说一下管道的作用有缓冲管道和无缓冲管道的区别切片和数组的区别七层（四层）模型说一下tcp位于哪一层3次握手，4次挥手说一下输入一个url的全部过程数据库的四种隔离级别补充算法题目（三数之和为0的全部组合，hot100原题）面试官没开摄像头，不过人还行。面完第二天通知通过反问：业务内容，开发一个运维平台

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis 不使用 B+ Tree 作为存储数据结构，核心原因是 B+ Tree 的设计初衷与 Redis 的核心定位、使用场景完全不匹配，Redis 更侧重内存中的高效读写、低延迟操作，而 B+ Tree 是为优化磁盘 IO 设计的结构，二者适配场景存在本质差异，具体原因如下：设计目标与场景适配性不符：B+ Tree 是为磁盘存储场景设计的平衡多路查找树，其核心优势是通过“非叶子节点仅存索引、叶子节点链表连接”的结构，减少磁盘 IO 次数，适配数据库（如 MySQL）等需要...

辅导员突然一个个来查，没招了。