数据分析 数据库 小白求建议

211本计科，想走偏算法方向的数据分析，目前大二，学完了python三大库，sql到了窗口函数，会用spark，hadoop等分布式集群，掌握了浅层机器学习（这个目前在学），最近找实习，发现很多帖子都说，低端的数据技术低，薪资低，高端的数据又吃学历，现在很焦虑，求建议

1. 实习中测试目标与验证方法2. 增强轻量化项目中最大的技术挑战在增强轻量化项目中，最大的技术挑战在于如何在保证高性能和低资源占用的前提下，优化现有系统的架构。 需要在设计上实现模块解耦、减少冗余代码，并对项目中关键算法和数据结构进行精细优化。 同时也要考虑兼容性问题，确保新引入的轻量化设计能够无缝集成到原有系统中。3. 代码迁移项目：从 C# 迁移到 C++ 的原因及遇到的问题从 C# 迁移到 C++主要目的是： 提升系统性能、降低资源消耗； 适应底层系统或嵌入式环境的要求。 在迁移过程中遇到的问题包括： 两种语言在语法、内存管理、异常处理等方面存在较大差异； 原有架构需适配 C++ 的手...

当时面完没太记录，有点记不清了，面了一面，二面, HR面和产品VP面，记得以下几个问题1.日活波动怎么分析2. 最近看的工具书，画一个脑图并介绍3. 跳出舒适圈的例子4. SQL题，还考了字符串相关5.实习分析的指标、解决的问题6. A/B test看提升频率如何排除其他因素的影响

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：2026.1.30💻面试岗位：运维工程师❓面试问题：看着简历问的，问了很多和大模型相关的问题（因为自己可能偏向大模型），比如介绍一下transformer，QKV层为什么要做根号和加一层softmax,什么是RAG，具体流程上什么？说说如何应用到具体业务上面？如何克服幻觉？面了半个小时之后手撕代码，打印螺旋矩阵，不能开辟O（mn)的空间，直接输出🙌面试感想：整体难度不是很大，但后续还是看具体双方的匹配程度，很多时候面试过或者不过，不是因为技术问题，而是双飞的匹配问题