27届vs实习，你们知道吗

求分析，这个工作内容能学到东西吗，值得作为第一段吗

面了这么多大厂，也是有了一些经验。有深度的简历是你不仅有技术，还有解决问题和创造价值的能力。1.要从“项目功能”思维转向“系统”思维：不要只写“我用了Vue+Element-UI做了一个后台管理系统。”要思考并尝试写出：i.性能：我如何优化万级数据表格的渲染性能？（虚拟滚动、分页策略、Web Worker）ii.工程化：我如何封装高复用组件/工具函数，提升团队开发效率？我如何配置CI/CD流水线或代码规范？iii.架构：我如何设计状态管理？模块间如何解耦？是否有更好的数据流方案？iv.难题解决：我遇到了什么技术难点（如大文件上传、实时协同、复杂动画）？如何调研并解决了它？2.追求量化，哪怕是小项目：即使是一个课程设计或个人项目，也可以尝试量化。例如：“通过Tree Shaking和懒加载，将初始包体积从 2MB 减少到 800KB”；“通过索引优化，将某个复杂查询的响应时间从 2s 降到 200ms”。深挖一到两个技术点，形成“技术亮点”：不要泛泛地说了解XXX。熟练XX3.选择一个方向深挖，比如：性能优化：深入理解浏览器渲染原理、网络协议，并能在项目中实践（如预加载、缓存策略、渲染优化）。前端工程化：深入研究Webpack/Vite插件机制，能为自己团队定制插件或构建流程。4.找到自己的创新点：当发现现有工具无法完美满足需求，或过于笨重时，不要将就。尝试：写一个适合自己的工具函数库、封装一个更适合业务场景的组件、基于开源项目进行二次开发或定制插件。这个过程本身就是深度学习的体现，也直接成为简历上的闪光点。5.像产品经理一样思考业务：在做项目或实习时，多问几个问题：这个功能是为了解决用户的什么痛点？成功的指标是什么？我的技术方案是否是最优解？有没有数据可以验证效果？主动去寻找项目中的痛点、挑战，并用你的技术知识和钻研精神去解决它、优化它，并将这个过程和结果清晰地表达出来。这就是简历“深度”的来源。

看大家都在说实习项目竞赛，不可否认这些的重要性，但我觉得还有一点是要真实，以及足够了解自己的简历。我虽然不是什么92，但每次找实习一般两周内就会有结果，就是因为我做到了真实。真实不是说你一点不美化，现在用AI润色加适当夸张经历已经是一个默认的点了，但是我觉得还是基于你自己的经历来写，数据要能对的上，胡写即使hr面能过，业务面也过不了。第二点就是要足够熟悉，不能改完简历就不看了直接海投，对你简历上的每个字都了如指掌，不要等面试的时候读稿子。有的hr很反感这种。

本科，想投数据分析或AI相关岗位HR说简历没有亮点，应该怎么修改呢