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一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...

有没有同为27届本科的想找后端开发的同学？我现在正在焦虑的备战暑期实习，可以交个朋友后续分享一些经验共同鼓励

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如图，背景是美团给很多校招打C，还是那句话，不要信有鹅选鹅和美团对校招格外培养这种话，可能整体趋势是这样，但是具体还是要看组内的氛围如何，提前实习和转正实习都有利于帮你认清组内的情况和培养模式当然这里面开盲盒的概率也很大…