字节懂车帝agent开发实习一面 1h

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.拷打实习2.如果大模型接入数据库，如何避免信息泄露或幻觉？3.你们的 Agent 架构是怎么设计的？4.LLM 的上下文和长短期记忆是怎么做的？5.讲一下你vibe coding做前端的策略？6.详细讲一下流式输出原理/应用？7.如果数据维度很多，你怎么分析影响因素？8.讲一下CNN/RNN/LSTM?9.NLP生成时如何选择最优序列？手撕：1. 统计字符出现频率并找 TopK2. LeetCode 153 旋转数组找最小值3. 一个简单SQL题

一、三面（30min）针对实习经历接着询问学过Go语言吗？能实习多久？最早什么时候能到岗？有没有留用诉求？ 反问咱们部门和Agent相关的核心业务、具体落地场景有哪些？和剪映核心能力是怎么结合的？咱们团队当前在Agent业务上，最核心的业务难点/待突破的方向是什么？团队内的同学在做业务遇到技术卡点时，通常会通过哪些渠道寻找解决方案、激发技术灵感？咱们部门有没有和AI相关的核心业务指标，比如AI贡献率、代码出码率这类量化要求？如果我有幸入职，团队对新人前1-3个月的培养路径与核心产出要求，有没有明确的规划？二、HR面面试题（一）个人基本情况与实习稳定性考察你是哪里人？对面试岗位的base地是否有...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！项目深挖（AI项目+后端项目）1、为什么要引入父子索引？BM25引入的原因是什么，比例是怎么设置的，整个具体流程是怎样的，有没有做rerank操作？2、如果做了rerank， rerank之后返回几个块？有没有做过一些验证来确保效果？3、rerank之后的topk截断是怎么实现的？为什么选这个k值，有没有考虑过其他方案？4、讲一下上下文工程，还有记忆功能是怎么实现的。5、讲一下LRU的原理和实现。

1. 自我介绍2. 介绍你写的这个项目3. 为什么要做多 Agent，而不是把所有能力都塞进一个 Agent多 Agent 的核心价值不是“看起来更高级”，而是把复杂任务里的角色分工显式化。单 Agent 在任务很长、工具很多、约束很多的时候，容易把规划、检索、判断和执行混在一起，导致上下文污染、错误放大、调试困难。多 Agent 可以把流程拆成规划 Agent、检索 Agent、执行 Agent、审查 Agent，每个 Agent 只负责一类清晰目标，行为边界更稳定。但多 Agent 也不是默认更好。它会引入额外通信成本、状态同步复杂度和错误传播路径。真正适合多 Agent 的场景，一般满足...