阿里云 AI应用研发一面面经分享 1h

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1. Agent循环的整体流程；如何管理Agent状态和上下文；如何处理Agent中的死循环；工具是如何注册和发现的，新增工具需要做哪些改动
2. RAG系统文本切分策略；向量化使用了什么模型，维度是多少；向量搜索使用的距离度量方式，为什么是这个，其他距离度量方式有了解吗；若检索结果相关性不高，会从哪方面优化
3. 多模型架构是如何设计的；新模型接入是否需要大改；SSE流式输出如何实现的，是否有连接稳定性保障
4. 解释缓存穿透、击穿、雪崩和解决方案；如何保证Redis分布式锁的可靠性，节点宕机怎么办；为什么用Redis Set去重；sorted set读写流程是什么
5. Redis + Token的分布式会话如何实现的；是否考虑过多设备登录场景
6. Java的类加载机制；何时需要打破双亲委派；Spring IOC和AOP如何实现的；Spring Boot自动装配原理；SpringBootApplication注解包含哪些子注解；Spring AI如何与Spring Boot集成的
7. 如果重新设计Agent项目，哪些地方可以改进；如何看待大模型与Agent的未来发展