携程线上约面

整体面试还是不错的，发下面经给大家参考～1.实习介绍2.在微调大模型时使用过哪些框架3.CLIP模型的zero-shot能力是如何实现的？4.Transformer中Pre-Norm和Post-Norm的设计差异是什么？对模型训练稳定性和性能有何影响？5.在生成式大模型（如LLaMA、GPT）中，为何通常采用Decoder-only架构而非Encoder-Decoder结构？6.请描述大模型中自然语言理解模块的具体实现方案，包括语义解析和意图识别的关键技术。7.针对Transformer模型推理过程，会采用哪些优化手段8.请阐述检索增强生成（RAG）的核心原理，并说明如何通过RAG缓解大模型的幻觉问题。9.vLLM框架的核心优化原理是什么？其在动态批处理和显存管理上有哪些创新设计？10请对比RLHF、PPO、DPO算法的技术差异、优缺点及适用场景

1. shared_ptr 是线程安全的吗？引用计数和对象本身分别是什么情况？引用计数是线程安全的：控制块中的强引用计数和弱引用计数的增减是原子操作，多个线程同时拷贝或销毁 shared_ptr 不会导致计数错误对象本身不是线程安全的：多个线程同时读同一个 shared_ptr 对象是安全的多个线程同时对同一个 shared_ptr 对象进行读写（比如一个线程在 reset，另一个在解引用）是未定义行为，需要加锁保护shared_ptr 保护的是引用计数，不保护它指向的对象，对象的线程安全需要自己处理一个常见误区：两个线程各自持有指向同一对象的不同 shared_ptr 副本，并发修改对象内容...

目前没有实习经历，只有几个国奖省奖还是双非本科，能投暑期实习嘛？感觉好没有竞争力啊，投了感觉也是白投😭😭😭

1、单例模式的注意事项，有哪些需要注意的答案：单例模式本身不难，难的是细节。真正要注意的点主要是线程安全、生命周期、析构时机、拷贝控制和全局依赖污染。如果是多线程环境，初始化过程必须保证线程安全；如果单例里持有文件句柄、网络连接、共享内存句柄这类资源，还要考虑进程退出时能不能安全释放。另外单例对象一般都不应该允许拷贝和赋值，否则“全局唯一”这个语义就被破坏了。还有一个很容易被忽略的问题是，单例虽然方便，但会让模块之间形成隐式依赖，测试时也不太好替换，所以不能什么都往单例上套。如果用 C++11 之后的写法，通常直接用局部静态对象实现就够了，初始化是线程安全的。代码： class Singlet...