1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

没有实习没有项目经历，还有弥补的方法了吗

前言大疆创新作为全球无人机行业的标杆企业，其嵌入式岗位的面试难度在业内有目共睹。近期收集到一份大疆嵌入式一面的真实面经，面试时长约60分钟，面试官是飞控系统的资深技术专家。整个面试过程堪称"技术拷打"，从RTOS基础概念到多核调度优化，从内存管理到实时性分析，每个问题都极具深度。这份面经充分展现了大疆对嵌入式工程师的高标准要求：不仅要掌握RTOS的使用方法，更要深入理解其底层实现原理和设计思想。面试官会通过连环追问，全方位考察候选人的理论功底和实战能力。以下整理的18道面试题，涵盖了从基础到高级的各个层次，对准备大疆或其他头部企业嵌入式岗位的同学具有很高的参考价值。面试题目...