拒了，不面了

一共30min 无手撕18min左右 实习内容介绍与简单讨论渲染管线流程（二面问过了不实时计算，如何预处理不是计算机专业，学习这些知识的过程是怎样的何时开始使用UE，如何学习反问好奇怪的面试，感觉面试官有点累，反问也是惜字如金草草结束有点不妙

国际电商刚三面感谢信完 又国际化广告，献出面经助各位道友渡劫9.25 一面（1h5min）1、自我介绍2、讲一下你在美团主要做的事（挑一个任务讲）3、为什么存量更新数据需要先删后增4、如何防止增量更新的数据被全量数据覆盖（除了选择在业务低频时段更新，可以用版本号来做判断）5、继续介绍一个需求6、再介绍一个需求7、为什么你们要存储多个版本的标签8、介绍一下你的 ai 项目是啥，你们的意图对应的是什么9、如果有多个意图匹配到了如果让你去设计这么一个多意图查询你会如何实现 🌟10、es 做这类查询为什么会比较快 🌟11、多个意图如何去做合并查询结果的操作呢 🌟12、mafka 是如何保证高吞吐量的13、mafka 压缩算法如何权衡压缩性能和吞吐量的设计呢（压缩解压缩也有性能消耗）🌟14、redis 你有哪些使用场景15、redis zset 可以用作什么场景16、zset 范围查询的成本是多少17、zset 底层是什么样的，其中 hash 是用来干什么的 🌟18、介绍一下你们为什么用 hbase 来获取数据19、用 hbase 和用 redis 或其他 kv 存储的区别是什么20、hbase 底层结构 lsm 介绍一下21、 手撕 字符串转浮点数（当小数位特别多的话可能会导致溢出）22、面试官介绍是做广告线索投放方向的等后续，整体面试感受还是很好的，但是对一下场景的考量可能不是很到位

两周前结束了字节的123面和hr面，然后泡了一周池子，泡死了，hr给我换组终面，今天面完后通知我愿不愿意接着换组终面，今天的面试官觉得我技术能力没什么问题，但是没什么亮点

半个月前面了团和鹅感觉不是喜欢的业务就拒绝了二面 后面根本没有被打捞起来 问就是人简历太多了根本选不着我 我好难受啊