前言时隔两年再次更新了，本文主要给大家带来一些我面试的经历和经验，希望对正在求职大厂前端岗位的同学有所帮助。我先大致说下面试之前的个人情况：2021年毕业去了一家500人左右的小公司，react和vue项目经验都有，两年半后拿礼包去了一家中厂，后来在这家公司待了一年左右最近面试京东拿到了P6的offer，差不多四年的工作经验终于拿到了大厂的入场券。我写的篇幅可能比较长，这里讲一下为什么会有七轮面试，刚开始社区找人内推的北京团队，后来三面老板面因为工作地点的原因挂掉了(本人毕业后一直在上海工作)，由于前面技术轮评价比较好，又找了上海的团队内推重新面了四轮才成功拿下。好了，接下来就大概讲讲我的多轮...

目前体验下来，最顺手的是Copilot与本地模型结合使用。日常写样板代码、单元测试或者处理重复性逻辑时，Copilot的补全速度和上下文感知能力确实能省不少时间；遇到复杂算法或者需要深度推理的问题，则会切换到DeepSeek这类长上下文模型，把整个模块的代码丢进去让它帮忙梳理逻辑或找bug。至于那些号称“一键生成完整项目”的工具，目前更多还是辅助定位——真正好用的AI编程工具不是替你写代码，而是帮你更快地理解代码、发现盲区、验证思路。顺手的工具往往是组合出来的，一个负责高频补全，一个负责深度推理，再配一个本地模型的隐私安全感，按场景切换才是正解。

面试时间：4月1日在实习过程中，你觉得最有含金量的任务是什么？讲一下Restful接口的规范？Restful规范的请求格式一般是怎么样的？你为什么选择Java开发？讲一下K8S中deployment和StatefulSet的区别？为什么不全用StatefulSet？拦截器的实现原理？是在哪一层实现的？为什么要用ThreadLocal？不直接用Map去存？为什么要用Shardingsphere分表，它的原理是什么？分片键一定是主键吗？布隆过滤器的原理是什么？讲一下HTTP协议，各个版本的区别JVM内存区域，垃圾回收策略有哪些？了解哪些垃圾回收器？G1为什么要分多Region，这么做的好处是什么？...

现在春招快截止了，目前情况如下：一个是自研的几百人公司，要我先到他们公司实习一个月来考核，并且回复时间要求很急，是5月6号早上截止；一个是外包，已经有offer，签订时间截止到5月11号，并且直接签订三方协议；还有一个公司小有名气，但结果没出来，已经二面结束并且和hr讨论了，出来的时间在5月7-8号该怎么做好